共3条回答来源：维思迈财经2021-08-26
香槟and希范
2022-03-29 20:24:54活跃答主首先银行数据分析系统比较复杂，除非自己公司的技术实力非常强，否则不建议自己去搭，需要人力物力成本太高。其次银行数据分析系统从底层需要数据库、中层需要数据分析系统、最上层需要数据可视化工具。最终的目的就是把银行众多的业务、财务、用户数据以可视化图表的形式呈现给决策层，决策层用来辅助决策。像中信、华夏这些银行他们用的数据分析系统是永洪科技的，这家厂商好像是从底层的数据库到最终的可视化呈现都能做，而且会帮助银行去梳理业务指标，搭建数据体系，这是非常便捷、重要的一项服务。这样对于银行来说，哪怕没有特别专业的分析师，也能够拥有一套比较完善的数据体系。
香槟and希范
2022-02-08 12:33:54活跃答主是利用阿里巴巴大数据的能力，帮助品牌商家将线下消费者数据。特别是品牌自有的，消费者线下行为数据及消费者标签体系一并融合到数据银行中。和数据银行提供的线上消费者行为及标签交叉分析、进行线上线下消费者行为轨迹洞察。以便更有效制定出符合消费者偏好兴趣的营销动作。助力品牌进行全域消费者运营。
香槟and希范
2022-03-06 12:10:23活跃答主第三方支付安全现状与需求：作为互联网环境中的支付平台，就要面临互联网的复杂特性，比如资金在转移过程中出现丢失、诈骗、盗用等风险，因此第三方支付平台必须能够保障交易用户、第三方支付机构和银行三者的资金安全
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